شناسایی یک مورد ابتلا به تب کریمهکنگو در داراب / وضعیت بیمار تحت کنترل است
اورژانس ۱۱۵ داراب: ۴۷۱ مأموریت در یک هفته / افزایش چشمگیر حوادث و تماسهای امدادی
تغییر دوباره در آموزش و پرورش داراب؟
جادههای فورگ؛ هشدار شهروندان در پی حوادث مرگبار
ستاره فوتبال داراب به تیم ملی امید ایران دعوت شد
مطالبه مردمی؛ چرا جابهجایی پایههای برق در مسیر «اکبرآباد–هشیوار» هنوز انجام نشده است؟
۲ ماه گذشت، خبری از قیر نیست!
درگذشت صابر کاظمی، ستاره والیبال ایران*🔺تشخیص بیماریهای تنفسی با هوش مصنوعی گوگل* گوگل با هوش مصنوعی بیماریهای تنفسی را از طریق سرفه تشخیص میدهد گوگل بهتازگی گزارش داده است که تیمی از محققان در هند از یک مدل هوش مصنوعی برای تشخیص بیماریهای تنفسی مانند سل (TB) و بیماری مزمن انسدادی ریه (COPD) استفاده میکنند. این مدل، که با نام […]
*🔺تشخیص بیماریهای تنفسی با هوش مصنوعی گوگل*
گوگل با هوش مصنوعی بیماریهای تنفسی را از طریق سرفه تشخیص میدهد
گوگل بهتازگی گزارش داده است که تیمی از محققان در هند از یک مدل هوش مصنوعی برای تشخیص بیماریهای تنفسی مانند سل (TB) و بیماری مزمن انسدادی ریه (COPD) استفاده میکنند. این مدل، که با نام HeAR شناخته میشود، در ماه مارس بهعنوان یک سیستم بیوآکوستیک پایهگذاری شده است.
این فناوری نوآورانه با تحلیل صداها، از جمله سرفه، میتواند نشانههای مشکلات سلامتی را شناسایی کند. همچنین، مدلهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی میتوانند نحوه صحبت کردن افراد، از جمله لحن، زیر و بم و سرعت گفتار را تحلیل کرده و به این ترتیب مشکلاتی مانند زوال عقل را تشخیص دهند.
شرایا شتی، مدیر مهندسی Google Research، در این باره میگوید: «مدل HeAR توانایی تشخیص الگوهای مرتبط با سلامت را از طریق صدا دارد و پایهای قوی برای تحلیلهای صوتی پزشکی فراهم میکند. بررسیهای ما نشان میدهد که این مدل بهطور متوسط در مقایسه با مدلهای دیگر، در طیف وسیعی از وظایف و با استفاده از میکروفونهای مختلف، عملکرد بهتری دارد و این موضوع توانایی بالای آن را در شناسایی الگوهای معنادار صوتی مرتبط با سلامت تأیید میکند.»
دیدگاهتان را بنویسید